前端研发经理 / AI 应用架构师
近 20 年研发经验，兼具扎实的工程功底与 AI 应用从 0 到 1 的完整落地能力，涵盖 Agentic AI、LLM 应用架构、RAG 等技术方向。
近 20 年研发经验，兼具扎实的工程功底与 AI 应用从 0 到 1 的完整落地能力，涵盖 Agentic AI、LLM 应用架构、RAG 等技术方向。
从 3 人起步一手组建 30+ 人前端团队，建立健康的金字塔人才梯队，前端离职率全研发部门最低。团队管理成熟度高，释放带宽持续投入 AI 领域的产品创新。
主导 Graphene 前端从混合架构到 TypeScript Monorepo 的 5 年持续现代化转型，构建时间从近 1 小时降至 10 分钟以内。
兼具产品思维与架构能力，将日常研发痛点转化为已落地的 AI 产品，推动跨团队乃至全公司采纳。
多平台开发经验，熟悉混合移动开发、桌面应用研发及跨平台技术。
从 0 到 1 完整落地多款 AI 产品。主导 CR Agent、Holmes、Trivy Triage，将 AI 能力平台化，赋能全公司研发、安全及业务团队。擅长按场景匹配技术方案：Agent SDK 承载分析型任务，CLI + Tool Call + MCP 应对需要本地操作与变更的复杂流程，双模型攻防策略提升审查全面性。
企业级前端架构经验，构建 CI/CD、标准化组件库、研发工具链。推动产品 CLI 化，使核心产品具备 Agentic AI 能力。
从 3 人起步一手组建 30+ 人前端团队，建立域划分 + Tech Lead + 全域架构师的三级梯队。T2→T3 约 1 年、T3→T4 约 2 年，形成清晰成长路径。定期 1:1、技术分享会、代码回顾会。前端离职率全研发部门最低，多年 360 评分优秀。担任售前与 R&D 技术接口人，协调多部门交付。
独立项目 · 2026.07 — 至今
面向 AI 助手的共享知识与长期记忆服务，帮助多项目协作沉淀可复用的上下文、决策与经验，支持本地及 NAS 环境部署。
独立项目 · 2026.06 — 至今
面向企业内部知识问答的完整产品链路：将 PDF、PPTX 转为结构化知识，通过 Web、飞书和企微提供带来源引用的智能问答服务。
独立项目 · 2026.07 — 至今
为 AI 辅助研发建立从需求澄清、设计确认到测试验证、评审与交付的标准化流程，让效率提升同时保持质量和责任边界清晰。
PEAK3 · 2026.05 — 至今
面向安全工程师与研发团队的漏洞扫描分诊与修复管理平台，将 Trivy 扫描→解析→分类→审查→Jira 建单→GitLab 修复 MR→打包→再验证→发布串联为自动化闭环。覆盖基础镜像（DevOps）、中间件、通用组件（后端）、业务后端、业务前端全链路，支持对业务前后端的风险修复。按组件归属自动分类漏洞并匹配修复策略，提供批量审批与多漏洞合并建单能力，基于 FCFS 的 Job 队列调度器支持任务取消、失败重试、重启恢复。跨安全、SRE、DevOps、研发、递交团队综合使用。
PEAK3 · 2020.12 — 至今
PEAK3 核心产品 Graphene 的前端，服务日本、SEA、EUR 等多市场保险客户。涵盖产品配置、核保承保、理赔管理、规则引擎、营销活动、渠道中心、财务管理等 15+ 业务领域。主导 5 年架构转型：从 Web + Node 混合单体（构建 ~1 小时）演进为 pnpm workspace + Qiankun 微前端架构（构建 10–15 分钟），19 个子包解耦为独立开发、独立部署的业务单元，峰值支撑 30+ 前端研发并行开发。核心模块包括产品工厂（AntV G6/X6 图编辑 + formula 计算引擎）、规则引擎（Monaco Editor + AntV X6 决策树）、理赔工作流（AntV X6 流程画布 + Formily v2 动态表单 + Inversify DI）。覆盖 5 种语言的国际化体系，通过 CLI 工具自动管理 i18n key。
PEAK3 · 2025.12 — 2026.03
一键式智能分析服务，覆盖 Graphene 全部 7 个业务域（产品营销、保单、保全、核保、理赔、财务、Portal），贯通前后端。输入日志 Trace ID 或上传 CSV 即可自动定位错误根因，结合代码上下文给出修复建议，提交后 5 分钟内获得结论。支持多轮对话式追问与结果反馈纠错，分析结论一键沉淀至 Dify 知识库，后续相似问题自动关联历史经验。选用 Claude Agent SDK——分析型任务无需本地写入，SDK 轻量且匹配场景需求。
PEAK3 · 2025.06 — 2025.09
面向研发团队的自动化代码审查 Agent，MR 提交后秒级触发 AI 审查。覆盖代码质量、安全风险、逻辑缺陷等多维度检查，输出标准化评审报告与改进建议。采用 Claude Code CLI + Gemini CLI 双模型攻防策略：Claude 负责主体审查，Gemini 提供独立视角交叉验证，提升审查全面性。选用 CLI 而非 SDK——需要 checkout MR 到服务磁盘、分析 diff、将结论写回 GitLab，本地操作密集，CLI 原生支持 Tool Call 与 MCP，天然匹配该场景。支持增量与全量两种审查策略（基于 MR ID 与 commit ID 比较确定 diff 范围），按仓库自定义审查规则（基于 prompt，仓库 owner 在界面配置后补充至全局规则）。审查结果多渠道推送（飞书 / 前端面板），形成可度量的代码质量改进闭环。
前端研发经理 / 前端开发高级专家
从 3 人起步一手组建并管理前端团队，负责技术架构、梯队培养、性能优化及开发体验改进。主导 Graphene 前端 5 年持续现代化转型——从混合架构单体演进为 TypeScript Monorepo，构建时间从近 1 小时降至 10 分钟以内。凭借团队管理成熟度释放带宽，主导多款 AI 应用从 0 到 1 落地并推动全公司采纳。同时担任售前技术接口人与递交协调人。
Principle Frontend Engineer
负责 Memory Machine v1.0 前端从 0 到 1 的构建和开发工作。
前端 Tech Lead / 资深前端专家
负责助贷业务线、金融科技业务线前端架构，提供标准化框架及通用组件，构建前端工具链，拓展大前端能力。
电气工程及其自动化 · 本科（统招）
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